Curso de cómputo evolutivo

La evolución no solo ocurre en el mundo biológico, también se encuentra en el ámbito de la informática. El curso gratuito "Cómputo Evolutivo" explora cómo los procesos evolutivos pueden ser aplicados en el ámbito de la computación para enfrentar desafíos complejos en áreas como la ingeniería, economía, medicina e incluso en las artes.

En este curso, los estudiantes descubrirán cómo los algoritmos evolutivos pueden generar soluciones innovadoras y eficientes a través de la adaptación de estructuras computacionales.

A lo largo del curso, se introducirán conceptos clave relacionados con la computación evolutiva, como la teoría de la evolución natural y la genética aplicada a la informática. Los participantes aprenderán sobre diversos métodos evolutivos que varían según el tipo de estructuras utilizadas en las poblaciones. Además, el curso mostrará cómo estos algoritmos evolutivos son solo uno de los muchos métodos bioinspirados para optimización y búsqueda.

¿Qué aprenderás en el curso?

En este emocionante curso, los estudiantes aprenderán las bases de la computación evolutiva y cómo aplicar algoritmos evolutivos para abordar problemas reales. A lo largo de los distintos módulos, se adquirirán habilidades prácticas en la formulación, planteamiento e identificación de variables de decisión. Además, los participantes aprenderán a implementar algoritmos genéticos básicos y a comprender la relación entre las diferentes partes de un algoritmo evolutivo.

En este curso los estudiantes aprenderán lo siguiente:

• Comprender cómo y por qué funcionan los algoritmos evolutivos en la resolución de problemas de optimización y búsqueda.
• Formular y plantear problemas de diversos dominios para su resolución mediante algoritmos evolutivos.
• Identificar las variables de decisión en un problema dado.
• Conocer las partes que conforman un algoritmo evolutivo y cómo implementar uno básico.
• Entender las diferencias y similitudes entre algoritmos evolutivos y otros métodos bioinspirados.
• Aplicar técnicas evolutivas en diferentes contextos y áreas del conocimiento.
• Explorar otras metaheurísticas como la optimización por cúmulo de partículas y la evolución diferencial.

Al concluir el curso, los estudiantes tendrán una sólida comprensión de la computación evolutiva y cómo aplicarla en diversos campos y problemas. Serán capaces de implementar algoritmos genéticos y explorar otras técnicas bioinspiradas para mejorar la eficiencia y la innovación en la solución de problemas complejos.

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¿A quién está dirigido el curso?

Este curso gratuito es perfecto para aquellos que desean aprender sobre algoritmos evolutivos, inspirados en la biología y métodos de optimización.

Gracias a su enfoque sencillo y fácil de comprender, el curso es perfecto tanto para estudiantes como para profesionales de diversas áreas que buscan ampliar sus habilidades y conocimientos en este campo emocionante y en constante evolución. Al formar parte del programa especializado "Introducción a la Inteligencia Artificial", este curso también es ideal para aquellos que deseen obtener una comprensión más amplia y profunda de la inteligencia artificial en general.

Detalles del curso

• Nombre del curso: Cómputo evolutivo.
• Duración: 20 horas aproximadamente.
• Instructores:
  • Katya Rodríguez Vázquez.
• Institución: UNAM
• Plataforma: Coursera
• Categoría: Inteligencia artificial

Temario del curso

• Módulo 1: Introducción a la computación evolutiva.
• Módulo 2: Principios de operación de un algoritmo genético.
• Módulo 3: Implementación de un algoritmo genético básico.
• Módulo 4: Aplicaciones de algoritmos genéticos y otras técnicas evolutivas.

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El presente curso es la cuarta parte del programa especializado Introducción a la inteligencia artificial. A continuación puedes ver todos los cursos del programa: