Como una rama de la inteligencia artificial, el aprendizaje de máquinas se enfoca en el estudio de métodos para dotar a los agentes artificiales de la capacidad de aprender a través de ejemplos o experiencias.
El presente curso, se califica como una óptima herramienta introductoria para el aprendizaje de máquinas y lo mejor de todo, es que presenta un enfoque práctico que les ayuda a los alumnos a obtener conocimientos más sólidos en cuanto a los métodos de aprendizaje de máquinas que son capaces de generar modelos de problemas complejos por medio de instancias específicas para adaptarse a nuevas situaciones.
En pocas palabras, el curso aborda el aprendizaje supervisado y el aprendizaje sin supervisión con métodos tales como: regresión lineal, regresión logística, K-medias y redes neuronales.
Detalles del curso
- Nombre del curso: Aprendizaje de máquinas.
- Duración: 4 horas aproximadamente.
- Instructores:
- Gibran Fuentes Pineda.
- Berenice Montalvo Lezama.
- Ricardo Montalvo Lezama.
- Plataforma: Coursera.
Temario del curso
- Módulo 1: Introducción.
- Módulo 2: Redes neuronales.
- Módulo 3: Aprendizaje sin supervisión.
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