Aprendizaje de máquinas

Como una rama de la inteligencia artificial, el aprendizaje de máquinas se enfoca en el estudio de métodos para dotar a los agentes artificiales de la capacidad de aprender a través de ejemplos o experiencias.

El presente curso, se califica como una óptima herramienta introductoria para el aprendizaje de máquinas y lo mejor de todo, es que presenta un enfoque práctico que les ayuda a los alumnos a obtener conocimientos más sólidos en cuanto a los métodos de aprendizaje de máquinas que son capaces de generar modelos de problemas complejos por medio de instancias específicas para adaptarse a nuevas situaciones.

En pocas palabras, el curso aborda el aprendizaje supervisado y el aprendizaje sin supervisión con métodos tales como: regresión lineal, regresión logística, K-medias y redes neuronales.

Detalles del curso

  • Nombre del curso: Aprendizaje de máquinas.
  • Duración: 4 horas aproximadamente.
  • Instructores:
    • Gibran Fuentes Pineda.
    • Berenice Montalvo Lezama.
    • Ricardo Montalvo Lezama.
  • Plataforma: Coursera.

Temario del curso

  • Módulo 1: Introducción.
  • Módulo 2: Redes neuronales.
  • Módulo 3: Aprendizaje sin supervisión.

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