Curso gratis de Business Analytics

curso Business Analytics

El análisis de datos es una habilidad clave en el mundo de los negocios hoy en día. Las empresas recopilan grandes cantidades de datos a diario, pero solo quienes saben cómo interpretarlos pueden tomar decisiones informadas que les ayuden a crecer y mejorar. Si alguna vez te has preguntado cómo se analizan esos datos y cómo las empresas hacen predicciones basadas en ellos, este curso es tu oportunidad para aprenderlo.

Con las herramientas y conocimientos adecuados, cualquiera puede aprender a analizar datos. No necesitas ser un experto en tecnología para comenzar. Este curso está diseñado para explicarte paso a paso cómo utilizar los datos para tomar decisiones más inteligentes en cualquier tipo de negocio. Aprenderás a usar herramientas y conceptos esenciales de una manera simple, para que puedas aplicar lo aprendido de inmediato.

Este curso se enfoca en brindarte una comprensión clara y accesible de los aspectos más importantes del análisis de datos. Desde cómo manejar bases de datos hasta cómo hacer predicciones útiles, todo se te enseñará de manera sencilla para que puedas aprovechar esta habilidad en tu carrera profesional.

Contenido

¿Qué aprenderás en el curso?

En este curso, descubrirás cómo el análisis de datos puede cambiar la manera en que las empresas toman decisiones. Comenzarás con lo más básico: aprenderás qué es el análisis de datos y cómo se relaciona con los objetivos de negocio. Después, avanzarás hacia temas más técnicos, como aprender a hacer consultas SQL (el lenguaje utilizado para interactuar con bases de datos) y crear modelos de datos que ayuden a las organizaciones a organizar su información.

A medida que avanzas, aprenderás a usar herramientas para transformar y cargar datos, lo que se conoce como el proceso de ETL (Extracción, Transformación y Carga). Este proceso es fundamental para convertir datos crudos en información útil. También verás cómo los almacenes de datos pueden ayudar a organizar esta información de manera eficiente, y aprenderás a crear cubos OLAP que permiten analizar los datos desde diferentes perspectivas.

El curso está diseñado para que puedas seguirlo sin complicaciones, incluso si no tienes experiencia previa en el tema. Al final, tendrás la capacidad de trabajar con bases de datos, hacer consultas avanzadas y transformar datos en informes útiles para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en hechos.

Lo que aprenderás en el curso:

  • Comprender los conceptos clave del análisis de datos.
  • Aprender a interactuar con bases de datos usando SQL.
  • Realizar consultas avanzadas con SQL, como subconsultas y funciones.
  • Crear y diseñar bases de datos eficientes.
  • Organizar y gestionar datos en almacenes de datos.
  • Aprender el proceso de ETL para transformar y cargar datos.
  • Utilizar herramientas como cubos OLAP para analizar datos de manera multidimensional.
  • Desarrollar dashboards para presentar la información de forma clara y atractiva.
  • Identificar riesgos en el análisis de datos y cómo gestionarlos.
  • Saber cómo documentar y mejorar el rendimiento de las bases de datos.
  • Aplicar lo aprendido a situaciones del mundo real, creando soluciones prácticas para las empresas.

A medida que completes el curso, habrás adquirido una serie de habilidades que te permitirán manejar datos de manera efectiva, predecir resultados futuros y ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en información confiable.

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¿A quién está dirigido el curso?

Este curso es perfecto para cualquier persona que quiera aprender a analizar datos, ya sea para mejorar su carrera o para adquirir una nueva habilidad en el mundo de los negocios. No necesitas experiencia previa, solo un interés genuino por entender cómo los datos pueden cambiar la forma en que se toman decisiones.

Si trabajas en áreas como la tecnología, el marketing o la gestión empresarial, este curso será una gran adición a tus habilidades. También es ideal si estás buscando un cambio de carrera y quieres empezar a trabajar en el campo del análisis de datos, que es un área con mucha demanda.

Además, si eres una persona curiosa que quiere entender mejor cómo las empresas utilizan los datos para crecer y mejorar, este curso te ofrecerá las bases necesarias para comenzar a aplicar el análisis de datos en cualquier contexto. En resumen, es una excelente opción tanto para profesionales como para principiantes.

Detalles del curso

  • Nombre del curso: Técnico en Business Analytics
  • Duración: 74 horas aproximadamente
  • Plataforma: Capacítate para el empleo
  • Categoría: Data Science
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Temario del curso

Nivel 1
  • Lección 1
    • Video 1: ¿Qué es Business Analytics?
    • Infografía 1: Requerimientos del cliente
    • Video con JobAid 2: Lenguaje estructurado de consulta (SQL)
    • Video 3: Seguridad y salud laboral
    • Actividad 1: Inicios en BI
Nivel 2
  • Lección 1
    • Video 1: Software de diseño de bases de datos
    • Video 2: Funciones escalares en SQL
    • Video 3: Funciones de múltiples sentencias en SQL
    • Video 4: Triggers en SQL
    • Video 5: Procedimientos almacenados en SQL
    • Video 6: Procedimientos almacenados contra funciones
    • Actividad 1: Código en base de datos
  • Lección 2
    • Video 1: Consultas en SQL – DISTINCT
    • Video 2: Consultas en SQL – Subconsultas
    • Video 3: Consultas en SQL – INTO
    • Video 4: Consultas en SQL – GROUP BY
    • Infografía 1: Reglas para eficientar consultas
    • Actividad 1: Consultas
  • Lección 3
    • Video 1: Almacén de datos
    • Video 2: Esquemas de almacenes tipo estrella
    • Video 3: Esquemas de almacenes tipo Snow flake y constelación
    • Actividad 1: Modelo relacional en almacenes de datos
  • Lección 4
    • Video 1: ETL, Extracción de datos
    • Video 2: ETL, Transformación de datos
    • Video con JobAid 3: ETL, Carga de datos
    • Actividad 1: Llenado de almacén de datos
  • Lección 5
    • Infografía 1: Data MART
    • Video 1: Cubo OLAP
    • Video 2: Creación de cubos OLAP
    • Video 3: Estructura de un dashboard
    • Actividad 1: Cubos OLAP
Nivel 3
  • Lección 1
    • Video 1: Identificación de riesgos
    • Infografía 1: Riesgos en BI
    • Video 2: Análisis de riesgos
    • Actividad 1: Acciones contra riesgos
Nivel 4
  • Lección 1
    • Video 1: Índices
    • Infografía 1: Scripts y Documentación
    • Video 2: Profesionalización
    • Actividad 1: Documentación e indexado de una base de datos

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